امروزه با رشد فناوری، توجه به امنیت سازمان ها، اماکن عمومی و فضاهای صنعتی نیز افزایش پیدا کرده است به طوری که با پیشرفت تکنولوژی نظارت تصویری هوشمند توانسته است در شیوه های سنتی تحولی بزرگ ایجاد کند. این سیستم جدید توانسته با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و بینایی ماشین، توانایی تشخیص و تحلیل خود را افزایش داده و بدون نیاز به نیروی انسانی مراقبت و امنیت از فضاهای تعریف شده را انجام دهد.
با کمک این سیستم خطای انسانی کاهش پیدا کرده و دقت در شناسایی تهدیدات و خرابکاری ها افزایش یافته است. فناوری هوش مصنوعی در سیستم نظارت تصویری می تواند حرکات مشکوک، چهره افراد و همچنین رفتارهای غیر عادی را شناسایی کرده و گزارش دهد. با کمک این سیستم امنیت بیشتر شده و هزینه های استفاده از منابع انسانی کاهش پیدا می کند.
تحول در سیستم‌های امنیتی
با توجه به گذر زمان و تغییر تکنولوژی، در سیستم های امنیتی نیز تغییرات زیادی رخ داده است. امروزه نظارت تصویری هوشمند، جایگزین نظارت تصویری انسانی شده است. همین امر باعث شده تا خطاها کاهش پیدا کند و در صورت بروز مشکل سریعا بتوان آن را رفع نمود.
استفاده از هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد که از جمله مهمترین مزیت های آن می توان به کاهش هزینه، افزایش امنیت و کاهش خطای نیروی انسانی اشاره کرد.
نقش کلیدی نظارت تصویری هوشمند در دنیای امروز
نظارت تصویری هوشمند امروزه مورد توجه مدیران قرار گرفته است. چرا که این سیستم با کمک هوش مصنوعی توانسته است مدیریت بهتری نسبت به نیروی انسانی داشته باشد و به راحتی صداها، حرکات، پلاک ها و … را تشخیص دهد. همچنین در صورت مشاهده هر گونه مشکل سریعا گزارش دهی انجام می دهد. به همین خاطر با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از سیستم هوشمند، امنیت سازمان ها نیز افزایش پیدا کرده است.
نظارت تصویری هوشمند چیست؟
نظارت تصویری هوشمند نوعی از نظارت تصویری مدرن است که با کمک هوش مصنوعی برای برقراری امنیت می توان از آن استفاده نمود. این سیستم قابلیت های بالایی دارد که باعث شده بدون کمک نیروی انسانی از آن استفاده کرد. در ادامه به بیان بیشتر این موضوع می پردازیم:
تعریف و مفهوم پایه
سیستم نظارت تصویری هوشمند قابلیت شناسایی تصاویر، حرکات مشکوک و … را دارد. به همین جهت امروزه برای حفظ امنیت محیط های مختلف از هوش مصنوعی استفاده می شود. چرا که در کنار تشخیص به موقع، قابلیت تحلیل سریعتر را دارد و می تواند در کوتاهترین زمان خطر را تشخیص دهد. به همین منظور این سیستم کاربردی جایگزین سیستم های سنتی شده است.
تفاوت نظارت سنتی با نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی
در نظارت تصویری سنتی، ضبط تصاویر و ویدئو ها بر عهده دوربین ها می باشد و تشخیص و تجزیه داده ها بر عهده نیروی انسانی می باشد. همین امر باعث می شود که خطا افزایش پیدا کرده و نسبت به اتفاقات واکنش ها کندتر پیش برود. ولی در نظارت تصویری با هوش مصنوعی، تجزیه تحلیل اطلاعات به صورت خودکار انجام می شود و در صورت بروز هر گونه مشکل و تهدید می توان سریعتر اقدام کرد. نظارت هوشمند سرعت بالاتری نسبت به نیروی انسانی دارد و خطا را کاهش می دهد.
اجزای اصلی سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند
برای اینکه سیستم های نظارت تصویری هوشمند بتوانند به خوبی فرایند تصویر برداری را انجام بدهند و دقیق تر بررسی کنند نیاز است تا از اجزای مختلفی استفاده کنند. از اصلی ترین اجزایی که در عملکر سیستم نظارت هوشمند مهم و تاثیر گذار است عبارت اند از: دوربین هوشمند، نرم‌افزار تحلیل تصویر، فضای ذخیره‌سازی، شبکه و پنل مدیریت
برای شناخت هر یک از این اجزا در ادامه مطالبی را بیان می کنیم تا بیشتر با نوع کارکرد آن ها آشنا شوید.
دوربین‌های هوشمند
در نظارت تصویری هوشمند، استفاده از دوربین های هئوشمند بسیار مهم است. چرا که این دوربین ها با کمک هوش مصنوعی تمام داده ها را به صورت تجزیه تحلیل کرده و برای مدیران ارسال می کنند. این دوربین ها توانایی تحلیل چهره ها، صداها، حرکات، پلاک ها و … را دارند و همین امر باعث می شود تا با سرعت بیشتری شناسایی انجام شود و مدیران از بروز خطر احتمالی زودتر مطلع شوند.
در ضمن می توان دوربین های هوشمند را به سیستم های دیگر متصل کرد و اطلاعات موجود در این دوربین ها را با اتصال به شبکه ابری در فضای ابری ذخیره سازی نمود.
نرم‌افزارهای تحلیل تصویر
نرم افزارهای تحلیل تصویر نقش تاثیر گذاری در عملکرد نظارت تصویری هوشمند دارند. این نرم افزارها اطلاعات را دریافت می کنند و با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به صورت لحظه ای داده ها را بررسی و تحلیل می کنند. این نرم افزارها به راحتی قابلیت تشخیص حرکات مشکوک، رفتارهای مشکوک را دارند و می توانند قبل از وقوع حادثه، اتفاق را پیش بینی کنند.
با کمک این نرم افزارها، دیگر نیاز به بررسی به صورت دستی نیست و سرعت بررسی داده ها افزایش پیدا کرده است. از این رو امنیت محیط نیز بالا رفته و به راحتی می توان از وقوع حادثه جلوگیری کرد. چرا که در صورت بروز هر گونه مشکل گزارش دهی به سرعت انجام می شود.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین
یکی دیگر از اجزای مهم در سیستم های نظارتی هوشمند، الگوریتم های یادگیری ماشین است. یادگیری الگوریتم های ماشین کمک می کند تا حرکات و رفتارهای مشکوک زودتر شناسایی شده و گزارش دهی انجام شود. چرا که این الگوریتم ها تحلیل های دقیقی انجام می دهند و همین به کاهش کمتر مشکلات کمک می کند و نیاز به نیروی انسانی کاهش پیدا می کند.
زیرساخت‌های ذخیره‌سازی و ابری
زیر ساخت های ذخیره سازی و ابری در نظارت تصویر هوشمند اهمیت ویژه ای دارد. چرا که اطلاعات دریافتی باید در یک مکان مشخص و مطمئنی ذخیره سازی شود تا بتوان در صورت لزوم از آن استفاده کرد. استفاده از فضای ابری باعث می شود تا تصاویر به صورت خودکار ذخیره سازی شوند و همیشه در دسترس باشند.
در ضمن استفاده از این زیر ساخت ها نکات های مثبتی نیز دارد. چرا که می توان برای حفظ امنیت اطلاعات، داده ها را رمز نگاری کرده و از اطلاعات بکاپ گیری و پشتیبان گیری انجام شود.
مزایای سیستم‌های نظارت تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی
ممطئنا استفاده از نظارت تصویری هوشمند می تواند مزیت های زیادی داشته باشد که یکی از مهم ترین آن ها کاهش خطای انسانی است. همچنین شناسایی و هشدار خودکار یک مزیت دیگر برای این سیستم مطرح می شود که به راحتی می توان از این سیستم برای حفظ امنیت بیشتر استفاده کرد. در ادامه این بخش به بررسی مزیت های استفاده از سیستم نظارتی تصویری هوشمند می پردازیم:
شناسایی و هشدار خودکار رویدادها
یکی از دلایلی که مهم استفاده از سیستم های نظارت تصویری هوشمند، شناسایی و هشدار زود هنگام است. این سیستم ها قابلیت بررسی دقیق چهره ها، حرکات و واکنش ها را دارد و در صورت مشکوک شدن و یا بروز هر گونه مشکلی می توانند سریعتر گزارش دهی را انجام دهند.
کاهش خطاهای انسانی
یکی از مواردی که در روش های سنتی نظارت تصویری وجود داشت احتمال خطای انسانی بود. چرا که نیروی انسانی قادر به تحلیل سریعتر نبود و توانایی بررسی دقیق تمام موارد را نداشت از این رو با استفاده از سیستم هوشمند تصویری این خطاها کاهش پیدا کرده است.
صرفه‌جویی در هزینه و زمان
استفاده از نیروی انسانی به صورت تمام وقت باعث می شد تا هزینه ها افزایش پیدا کند و همچنین بررسی اطلاعات نیز با سرعت بیشتری انجام می شود. از این رو کاهش نیروی انسانی به کاهش هزینه ها کمک می کند.
افزایش امنیت و بهره‌وری
به دلیل به روز بودن سیستم ها و همچنین توانایی بررسی سریع داده ها و تصاویر، امنیت محیط بالا می رود و مدیران در اسرع وقت از مشکلات ایجاد شده مطلع می شوند و می توانند با سرعت بیشتری مشکلات را رفع کنند.
فناوری‌های کلیدی در نظارت تصویری هوشمند
نظارت تصویری با هوش مصنوعی باعث شده تا چهره ها به خوبی تشخیص داده شود و حرکات غیر عادی و پلاک خوانی با سرعت بیشتری انجام شود. استفاده از این تکنولوژی فرایند بروز خطا را کمتر کرده و در صورت هر گونه تهدید می توان سریعا اقدام نمود. در ضمن استفاده از اینترنت اشیا، باعث شده تا این سیستم قابلیت کنترل از راه دور را داشته باشد. یکی دیگر از امکانات این سیستم ذخیره سازی ابری است که کمک می کند تا داده ها در فضای امن تری ذخیره شده و در صورت نیاز به آن ها دسترسی داشت.
تشخیص چهره (Face Detection/Recognition)
یکی از اصلی ترین امکانات سیستم تصویری با هوش مصنوعی، قابلیت تشخیص چهره است. در این سیستم تنها با مشاهده یک چهره مشکوک داده ها به سرعت تجزیه و تحلیل می شوند و برای مدیران ارسال می شوند تا سریعتر رسیدگی گردد. چرا که این سیستم قابلیت تشخیص چهره افراد و شناسایی هویت افراد را با توجه به داده ها دارد. از این سیستم بیشتر در فرودگاه ها، سازمان‌های امنیتی و ساختمان‌های اداری استفاده می شود.
تشخیص حرکت و رفتار غیرعادی
تشخیص حرکت و رفتارهای غیر عادی در تشخیص زود هنگام مشکل و تهدید بسیار تاثیر گذار است. سیستم تصویری هوشمند به راحتی می تواند دویدن ناگهانی، نزاع و درگیری و … را تشخیص دهد و با کمک فناوری الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر داده ها را بررسی کرده و رفتارهای مشکوک را سریعا گزارش دهد. این قابلیت باعث شده در بخش هایی مثل فرودگاه ها، سازمان های امنیتی، مکان های شلوغ دیگر نیاز به استفاده از نیروی انسانی نباشد و سرعت عملکرد افزایش پیدا کند.
پلاک‌خوانی هوشمند
یکی دیگر از قابلیت های مهم سیستم نظارت تصویری با هوش مصنوعی پلاک خوانی هوشمند است. فرایند پلاک خوانی با دوربین‌های مخصوص و الگوریتم‌های پردازش تصویر انجام می شود و پلاک ها در حافظه ذخیره می شود. از این فناوری در بخش هایی مثل ورودی و خروجی پارکینگ‌ها، بزرگراه‌ها، مراکز امنیتی و مناطق کنترل‌شده استفاده می شود تا امنیت در بخش های یاد شده برقرار شود. یکی دیگر از قابلیت های پلاک خوانی هوشمند مدیریت تردد خودروهاست و همچنین قابلیت شناسایی خودروهای سرقتی و مشکوک را دارد و اطلاعات را در پایگاه داده ذخیره می کند.
تحلیل ازدحام و جمعیت
با توجه به فناوری الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر تراکم و ازدحام افراد در محیط های مختلف توسط نظارت تصویری هوشمند انجام می شود. این فناوری قابلیت شمارش افراد در یک ناحیه را دارد و در صورتی که ازدحام در یک بخش به طور نامعقول زیاد شود هشدار را برای مدیران ارسال می کند. از این فناوری می توان در ایستگاه‌های مترو، مراکز خرید، فرودگاه‌ها و مراسم‌های شلوغ استفاده نمود. از ویژگی های مثبت تحلیل ازدحام جمعیت می توان به مدیریت بهتر فضا، پیشگیری از حوادث احتمالی و افزایش ایمنی و بهره‌وری محیط اشاره کرد.
کاربردهای نظارت تصویری هوشمند در صنایع مختلف
در صنایع مختلف با توجه به نوع کسب و کار و شرایط محیطی می توان از نظارت تصویری هوشمند استفاده کرد. این نوع نظارت باعث می شود تا امنیت محیط برقرار باشد. در مراکز خرید و فروشگاه ها، فرودگاه ها، مراکز درمانی و آموزش و همچنین در کارخانجات و محیط های صنعتی از نظارت تصویری با هوش مصنوعی می توان استفاده نمود. در ادامه در مورد محیط ها و دلایل استفاده از این فناوری مطالبی را بیان می کنیم. در ادامه همراه ما باشید.
سازمان‌ها و ادارات دولتی
برای افزایش امنیت فیزیکی در ادارات و سازمان های دولتی استفاده از نظارت تصویری هوشمند بسیار کاربردی است. چرا که بر تردد افراد و کارکنان مدیران کنترل بهتری دارند. سیستم تصویری با هوش مصنوعی با تشخیص چهره، مدیریت ورود و خروج کارکنان و شناسایی افراد ناشناس به امن بودن محیط کمک می کند و خطرات احتمالی را سریعتر رفع می نماید. در ضمن اگر از این سیستم ها در محیط ادارات و سازمان ها استفاده شده باشد در حین آتش سوزی یا درگیری تصاویر زنده ای به مدیران ارسال می شود و سریعا می توانند واکنش نشان دهند. از دیگر مزیت های استفاده از نظارت تصویری می توان به کاهش نیروی انسانی، مدیریت ورود و خروج کارکنان، ثبت دقیق وقایع و همچنین ارتقا نظم اداری اشاره نمود.
مراکز خرید و فروشگاه‌ها
سرقت در فروشگاه ها و مراکز خرید به وفور دیده می شود. استفاده از سیستم تصویر برداری با هوش مصنوعی باعث می شود تا سرقت و درگیری در فروشگاه ها کاهش پیدا کند. همچنین تعداد افراد حاضر در فروشگاه شمارش شده و در صورت بروز هر گونه مشکل سریعا به مدیریت اطلاع رسانی شود.
حمل‌ونقل و فرودگاه‌ها
در فضای فرودگاه ها نیز می توان از نظارت تصویری با هوش مصنوعی استفاده کرد. در این مکان ها از این نوع سیستم ها برای کنترل ترافیک، شناسایی تهدیدها، مدیریت صف‌ها و بررسی رفتار مسافران استفاده می شود. همچنین تشخیص چهره، پلاک‌خوانی و تحلیل لحظه‌ای قابلیت حفظ امنیت فرودگاه ها را دارد. به همین جهت استفاده از این سیستم ها با تکنولوژی روز کمک شایانی در حفظ امنیت می کند.
مراکز درمانی و آموزشی
استفاده از نظارت تصویری هوشمند باعث می شود تا امنیت و نظم بیشتری در مراکز درمانی و آموزشی ایجاد شود. این سیستم با توجه به بررسی دقیق تردد ها، رفتار بیماران، هشدار در شرایط اضطراری نقش تاثیر گذاری در حفظ آرامش و امنیت محیط دارد.
کارخانجات و محیط‌های صنعتی
در کارخانجات و محیط‌های صنعتی، از نظارت تصویری با هوش مصنوعی برای کنترل ایمنی، پیشگیری از حوادث و نظارت بر عملکرد کارکنان استفاده می‌شوداین سیستم با کنترل رفتارهای مخاطره آمیز، کنترل خطوط تولید و ارسال هشدار در مواقع بحرانی، به افزایش امنیت و کاهش خسارات کمک می نماید.
چالش‌های رایج در سیستم‌های نظارت تصویری بدون هوش مصنوعی
قبل از ورود هوش مصنوعی به نظارت تصویری، از روش های سنتی برای تصویر برداری استفاده می شد. این روش ها در عین حال که دقت کافی نداشتند برای بررسی نیاز به نیروی انسانی تمام وقت بود. همچنین در این روش احتمال خطا نیز افزایش پیدا می کرد و سرعت عمل کاهش پیدا می کرد. همچنین در مواقع نیاز امکان شناسایی سریعتر تهدید وجود نداشت.
بررسی دستی حجم زیاد داده
بررسی داده ها به صورت دستی انجام می گرفت. به این صورت که دوربین ها اطلاعات را در هارد ذخیره سازی می کردند و نیروی انسانی باید به صورت دستی اقدام به بررسی تصاویر ضبط شده می کرد. از این رو احتمال اینکه رویدادهای مهم نادیده گرفت شود وجود داشت. در این روش کارایی سیستم کاهش پیدا کرده و هزینه نیروی انسانی نیز افزایش می یافت.
خستگی و خطای انسانی
یکی دیگر از چالش های نظارت تصویری سنتی، خطای انسانی و خستگی است. چرا که نیروی انسانی به صورت مداوم بادی تصاویر دریافتی را بررسی کند و به صورت دقیق اطلاعات را استخراج نماید که در این بین با خستگی ممکن است تا خطای دید ایجاد شده و رویدادهای مهم مورد بررسی قرار نگیرند.
ناتوانی در تشخیص لحظه‌ای رویدادها
ناتوانی در تشخیص لحظه رویدادها می تواند یکی از مشکلات جدی سیستم های سنتی باشد. چرا که زمان نیاز است تا اطلاعات به سمت فضای ذخیره سازی رفته و توسط نیروی انسانی بررسی شود در صورتی که برای برخی از رویدادها نیاز است سرعت عمل تشخیص بالا برود و سریعتر به رویداد واکنش نشان داده شود.
موانع و چالش‌های پیاده‌سازی نظارت تصویری هوشمند
در کنار تمام مزیت هایی که پیاده سازی نظارت تصویری هوشمند دارد، موانع و چالش هایی نیز وجود دارد که باعث می شود نصب و راه اندازی این سیستم با مشکل همراه شود: الزمات حقوقی، هزینه بالا، پیچیدگی های فنی از جمله مهم ترین چالش های راه اندازی این سیستم می باشد.
هزینه‌های اولیه
قبل از هر اقدامی نیاز است تا هزینه اولیه بررسی شود. برای اینکار قبل از هر چیز خرید تجهیزات اهمیت ویژه ای دارد. از مهم ترین تجهیزاتی که برای نصب و راه اندازی نظارت تصویری هوشمند مورد استفاده قرار می گیرند می توان از دوربین‌های پیشرفته، سرورها، فضای ذخیره‌سازی ابری، نرم‌افزارهای تحلیلی و تجهیزات شبکه نام برد. خرید این تجهیزات هزینه بالایی دارد. در کنار خرید لوازم و تجهیزات، هزینه نصب و راه اندازی و همچنین آموزش نیروی انسانی نیز مورد توجه باید قرار بگیرد. به همین جهت هزینه های اولیه باعث شده تا کسب و کارها از این سیستم استفاده نکنند. ولی باید اشاره کرد که استفاده از این سیستم در بلند مدت می تواند هزینه ها را تا حد زیادی کاهش دهد و سرعت عملکرد سیستم نظارتی را افزایش دهد.
الزامات حقوقی و حفظ حریم خصوصی
برای نصب دوربین های تصویر برداری و نظارتی نیاز است تا مجوزهای لازم دریافت شود. چرا که نصب سیستم نظارتی باید مطابق با قوانین حفاظت از داده‌ها و حقوق شهروندی باشد. تصویر برداری باید با اطلاع اشخاص انجام شود. در غیر این صورت ممکن است سازمان با مشکلات قانونی مواجه شود. در ضمن مراقبت و نگهداری از داده ها در حفظ مسائل خصوصی افراد اهمیت ویژه ای دارد.
پیچیدگی‌های فنی و نیاز به زیرساخت مناسب
برای پیاده سازی سیستم نظارت تصویری نیاز است تا زیر ساخت های قوی وجود داشته باشد. برای همین منظور باید از شبکه پر سرعت، سرورهای قوی، و فضای ذخیره سازی استفاده کرد. همچنین نصب و راه اندازی و نگهداری از این سیستم ها نیازمند دانش فنی است و بدون داشتن زیر ساخت مناسب سیستم دچار اختلال می شود و دقت آن کاهش پیدا می کند.
راهکارهای موفق برای استقرار سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند
برای اینکه سیستم های نظارتی با هوش مصنوعی در مکانی مستقر و نصب شوند باید برنامه ریزی دقیق انجام شده و موقعیت نصب ارزیابی شود. استفاده از تجهیزات مناسب و همچنین نرم افزارهای ارتقا سیستم و توجه به مقیاس پذیری سیستم اهمیت ویژه ای دارد. برای اینکه بهر برداری بهتر انجام شود و امنیت محیط حفظ شود باید کاربران و پرسنل فنی به خوبی آموزش های لازم را گذرانده باشند.
انتخاب تجهیزات و نرم‌افزار مناسب
استفاده از تجهیزات مناسب در راه اندازی سیستم نظارت تصویری هوشمند بسیار حائز اهمیت است. چرا که داشتن سیستم غیر مناسب باعث می شود تا فرایند مراقبت و امنیت کاهش پیدا کند و اطلاعات و داده ها با مشکل مواجه شود. به همین منظور نیاز است در خرید تجهیزات و نرم افزارهای مورد نیاز توجه کافی داشته باشید.
آموزش اپراتورها و کارکنان
برای بازدهی بهتر و بهره وری بالاتر آموزش دیدن کاربران و اپراتورهای فنی لازم و ضروری است تا در صورت نیاز بتوانند اشکالات سیستم را رفع کرده و در حفظ نگهداری سیستم ها کمک نمایند.
رعایت قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
حفظ حریم و قوانین اهمیت ویژه ای دارد. چرا که در صورت رعایت نکردن ممکن است سازمان با مشکلات قانونی مواجه شود. به همین جهت اطلاع رسانی در محل استفاده از سیستم نظارت تصویری اهمیت دارد.
آینده نظارت تصویری هوشمند
در آینده با پیشرفت هوش مصنوعی و اینترنت اشیا نظارت تصویری هوشمند پیشرفته تر می شود. همچنین این سیستم قادر خواهد بود تهدیدها را پیش بینی کند و در صورت نیاز به صورت خودکار برای رفع تهدید تصمیم گیری نماید. در ضمن سرعت بیشتر و دقت نیز افزایش پیدا می کند.
جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
سیستم نظارت تصویری هوشمند امروزه باعث شده تا خطای انسانی کاهش پیدا کند و حفظ امنیت محیط به بهترین شکل انجام شود. در ضمن نیاز به نیروی انسانی نیز کاهش پیدا می کند. استفاده از این سیستم به همه کسب و کارها توصیه می شود چرا که در دراز مدت هزینه آن ها را به طور چشم گیری کاهش می دهد. در ضمن در صورت بروز هر گونه مشکل و شناسایی هر گونه تهدید سیستم های نظارتی با هوش مصنوعی سریعا اطلاعات و داده ها را ارسال کرده و گزارش می دهد و همین امر باعث شده تا این سیستم ها مورد توجه قرار بگیرد.